AI“翻译官”新技术 让普通人也能“读懂”动物行为

近日，西北大学郭松涛团队发布了一种可以实现动物行为智能识别和自动量化的开源AI框架，该框架如同一位“翻译官”，能让普通人通过算法推断出动物行为背后的含义。郭松涛团队此前研发了“猴脸识别”技术，此次的AI框架是在此基础上的创新。研究人员通过多种监控设备获取野外动物影像资料，然后将动物的整个身体布列出17个点，通过这些点的结构运动来分析其行为，实现了对动物行为的精准自动识别与测量，以及行为自动化监测。目前，该框架已在川金丝猴、狐猴、老虎、棕熊等10种代表性野生动物的自动行为识别和测量上得到了验证。此外，还有类似DogSpeak AI这样的技术。它是一款基于软硬件一体化系统与多模态大模型的智能狗狗行为翻译器，通过摄像头、麦克风阵列和项圈传感器等采集狗的姿态、声音、生理状态等信息，再利用多模态大模型进行分析，实现对狗狗行为的翻译。